NOVENO 4,5 Y 6 GUIA 6 Y TALLER ESTADISTICA

 

I.E MONSEÑOR RAMON ARCILA SEDE CENTRAL
GUIA 6     ESTADISTICA         NOVENO JORNADA: TARDE              DOCENTE: CARLOS ALBERTO BOLAÑOS PEREZ

* Comprendo y aplico los conceptos que delimitan la estadística, Población, muestra, variable a situaciones de caso propuestas. * Comprendo generalidades acerca de medidas descriptivas * Ejecuto procesos numéricos empleando las fórmulas de medidas descriptivas. * Emito juicios acerca de los resultados obtenidos en ejercicios para obtener resultados de medidas descriptivas

DESEMPEÑOS

ESTADISTICA

Ciencia rama de las matemáticas que comprende métodos y técnicas que se emplean en la recolección, ordenamiento, resumen, análisis, interpretación y comunicación de un conjunto de datos, para obtener conclusiones válidas y tomar decisiones razonables sobre la base de este análisis.

El término estadístico también se usa para nombrar muchos datos o números que se obtienen en las observaciones. Ejemplo censo  poblacional de un país, encuesta para conocer la inclinación política frente a unas elecciones ETC.

USOS

La estadística es transversal a una amplia variedad de disciplinas. Desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad, en las áreas de negocios o instituciones gubernamentales ya que tiene como objetivo describir un conjunto de datos obtenidos

CLASES DE   ESTADISTICA

DESCRIPTIVA: se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio.

Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Su objetivo es organizar y describir las características sobre un conjunto de datos  con el propósito de facilitar su aplicación, generalmente con el apoyo de gráficas, tablas o medidas numéricas.

INFERENCIAL: se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en estudio  teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.

Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio.

Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas con opciones (si/no), pronósticos de futuras observaciones etc.

Su objetivo  es obtener conclusiones útiles para lograr hacer deducciones.

ELEMENTOS BÁSICOS DE LA ESTADISTICA

POBLACIÓN: Llamado también universo. Es un conjunto de elementos a los cuales se le estudian algunas características comunes. Por ejemplo: las empresas de un sector productivo, la población de determinado país, las calificaciones de una materia en particular etc.

MUESTRA: Subconjunto de una población, que intenta reflejar las características de la población lo mejor posible. Para que sean válidas las inferencias que se hacen sobre el estudio, la muestra debe ser representativa y aleatoria.

INDIVIDUO: Es el elemento de la población o de la muestra que aporta información sobre lo que se estudia.

VARIABLE: Característica o propiedad de los individuos que se desea estudiar, la cual se puede medir o calificar; cambia o varía con el tiempo en un individuo dado que cambia de elemento a elemento

DATO: Valor obtenido al realizar la medición de la característica de la variable en estudio. Pueden ser univariadas, bivariados o multivariados,  y su naturaleza puede ser cualitativa o cuantitativa.

TIPOS DE VARIABLES

1. VARIABLES CUANTITATIVAS: Se miden con números y pueden ser:

 

1. CUANTITATIVA DISCRETA: Solo puede tomar valores de números enteros positivos y el cero. ejemplo: número de hijos, numero de autos de color rojo etc.
2. CUANTITATIVA CONTINÚA: Puede tomar cualquier valor de número real de un intervalo (decimal o entero). ejemplo: peso, estatura, edad

 

2. VARIABLES CUALITATIVAS: Se  miden con categorías y pueden ser:

 

1. CUALITATIVAS NOMINALES: Se refiere a datos que se clasifican en categorías sin que exista un orden particular entre ellas. ejemplo: color de ojos, color de piel, color de pelo, nacionalidad.
2. CUALITATIVAS ORDINALES: Hay un orden natural entre las categorías de los datos. ejemplos: nivel de preferencia, grado de dolor, grado de desnutrición, días de la semana.

 

3. DICOTOMICAS: Cuando solo pueden tomar dos valores posibles: si o no; hombre o mujer

 

4. POLITOMICAS: Cuando puede adquirir tres o más valores ejemplo. leve, moderado o fuerte; a veces, algunas veces, siempre, nunca, casi nunca

TIPOS DE MUESTREO

1. ALEATORIO O DE PROBABILIDAD: Es el tipo de muestreo que se hace al azar. Con este método todos los elementos de la población tienen la posibilidad de ser escogidos en la muestra.
2. MUESTREO DE JUICIO: Es un tipo de muestreo no aleatorio y se basa en la experiencia de alguien en la población; en esta técnica de muestreo los miembros se eligen solo sobre el conocimiento y el juicio del investigador. Algunas veces se toma como guía tentativa para decidir cómo tomar una muestra aleatoria más adelante.

 

TALLER DE CONOCIMIENTO ACADEMICO N° 1

 

 

 

1. Complete el siguiente cuadro escribiendo tres ejemplos de cada uno de los tipos de variable que se relacionan

Cuantitativa discreta	Cuantitativa continua	Cualitativa nominal	Cualitativa ordinal

 

 

2. Escriba al frente de cada variable, el tipo al cual pertenece

 

VARIABLE	TIPO DE VARIABLE
1. EDADES DE LOS ESTUDIANTES DE UN COLEGIO
2. PROFESIONES DE LOS HABITANTES DE EL CONDOMINIO “JARDINES”
3. SALARIOS OBTENIDOS POR LOS EMPLEADOS DE LA FABRICA “ARTE S.A”
4. TEMPERATURAS MÍNIMAS ALCANZADAS EN EL MES DE MARZO
5. OFICIOS DE LOS TRABAJADORES DE UNA CONSTRUCTORA
6. CANTIDAD DE ANIMALES DE COLOR NEGRO DEL BOSQUE “TIERRA ALTA”